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Mettons nous en situation : Depuis plusieurs semaines, vous voulez acheter un nouveau grille pain alors, chaque jour, vous farfouillez sur internet pour trouver l'appareil idéal. Oui mais voilà, il y a 3 semaines, vous avez enregistré à la va-vite une image du grille pain de vos rêves pour la montrer à votre conjoint(e), depuis, vous avez oublié sa référence, son prix et sa disponibilité...

Que faire ?

Vous vous connectez à Google et, dans le champ de recherche, vous tapez "grille pain rose à bandes vertes" (oui...vos goûts sont discutables...en effet!) et là, vous commencez à ouvrir une à une les 15 millions de pages trouvées par le moteur en espérant retrouver la bonne! Devinez quoi, une solution plus rapide existe!

TinEye, un Google Image inversé

Le moteur de recherches TinEye (actuellement en version bêta ici) vous propose d'uploader une image et de faire une recherche à partir de celle-ci. Concrètement, au lieu de taper des mots pour trouver des images (comme Google Image), TinEye vous propose de charger une image pour retrouver toutes les pages qui la contiennent! Isn't it amazing?!!! A noter cependant que le moteur de recherches est encore en version bêta, l'indexation des sites est en cours, les resultats ne seront donc pas exhaustifs.

Quelles applications possibles ?

Outre l'exemple proposé ci-dessus, on peut imaginer tout un tas d'application possibles. Ainsi, TinEye peut, par exemple, vous trouver tous les sites où une voiture d'occasion est proposée. Il est également envisageable d'utiliser TinEye pour retrouver le nom d'une célébrité en uploadant sa photo ou encore, pourquoi pas, de retrouver la dénomination officielle d'une couleur en envoyant un échantillon.

La prochaine étape ?

A l'heure actuelle, le principe de TinEye est de retrouver les "copies" d'une image présentes sur internet, il n'y a pas d'analyse de ladite image (inutile donc d'y uploader une image dont vous êtes l'auteur...!). Cependant, même si cela est surement utopique, on peut imaginer à l'avenir que l'algorythme "comprendra" l'image et trouvera ses similaires. A ce moment là, il sera possible de prendre alors, une photo d'un bâtiment et de retrouver toute son histoire, ou de faire une capture d'un objet et de le trouver au meilleur prix sur la toile.